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> 心理统计导论-第9版
心理统计导论-第9版
商品编号：3395864
ISBN：978-7-115-21999-2
市 场 价：￥48.00
折 扣 价：
￥
37.90
丛书：
上架时间：1/30/2010 12:16:16 AM
出版社/厂商： 人民邮电出版社发行部
作者： 鲁尼恩
出版日期： 1/1/2010 12:00:00 AM
装帧： 平装
内容简介
这是一本优秀的统计教材，主要有四大特点：坚实的数学基础、明晰有趣的例子、丰富的图示以及大量的练习。另外，语言轻松活泼，数学深入浅出，也使得本书更容易让人接受和理解。
这是一本优秀的统计教材，主要有四大特点：坚实的数学基础、明晰有趣的例子、丰富的图示以及大量的练习。另外，语言轻松活泼，数学深入浅出，也使得本书更容易让人接受和理解。
目录
中译本作者序
前 言
第1章 统计学：处理不确定性问题的算术
1.1 什么是统计学
1.2 研究的基本原则
1.3 在统计中经常使用的术语界定
1.4 关于研究目标的一些用语
1.4.1 收集信息——描述性研究
1.4.2 描述关系——相关研究
1.4.3 完整组的比较——非随机分配被试的个体组
中译本作者序
前 言
第1章 统计学：处理不确定性问题的算术
1.1 什么是统计学
1.2 研究的基本原则
1.3 在统计中经常使用的术语界定
1.4 关于研究目标的一些用语
1.4.1 收集信息——描述性研究
1.4.2 描述关系——相关研究
1.4.3 完整组的比较——非随机分配被试的个体组
1.4.4 建立因果关系——实验研究
1.5 实验的方法
1.6 统计分析在研究中的作用
1.6.1 统计的描述功能
1.6.2 统计的推论功能
1.7 一个统计观测的完整实例
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第2章 基本概念
2.1 引 言
2.2 统计符号的语法规则
2.3 求和规则
2.4 数据的类型
2.4.1 称 名 量 表
2.4.2 顺 序 量 表
2.4.3 等距和比率量表
2.5 连续变量和非连续变量
2.5.1 连续变量和数值的“实限”
2.6 尾数的取舍
2.7 比率、频次、比例和百分数
2.8 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第3章 频次分布和图示法
3.1 将数据整理成频次分布表
3.2 累积频次分布表和百分等级
3.3 根据给定的百分等级求其相对应的分数
3.4 百分等级和参照组
3.5 分组频次分布表
3.6 探索性数据分析（EDA）
3.7 图示法
3.7.1 图示法的误用
3.7.2 称 名 变 量
3.7.3 顺 序 变 量
3.7.4 等距和比率变量
3.8 累积百分曲线图
3.9 频次曲线的形式
3.10 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第4章 集中量数
4.1 哪里有平均水平，哪里就有平均数
4.2 为什么要描述集中趋势？
4.3 众 数
4.4 中 数
4.4.1 根据有序数据求中数
4.4.2 根据频次分布表求中数
4.5 算术平均数
4.5.1 根据原始分数求平均数
4.5.2 根据频次分布表求平均数
4.5.3 平均数的一些特点
4.5.4 加权平均数
4.6 平均数、中数及众数的比较
4.6.1 计算的方便性
4.6.2 偏 态
4.6.3 模 糊 值
4.6.4 作为估计者的平均数和中数
4.7 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第5章 差异量数
5.1 离中趋势：标准差和标准正态曲线
5.2 全 距
5.3 四分位差（SIR）
5.4 平 均 差
5.5 标准差（s）和方差（s2）
5.5.1 方差和标准差的计算方法：平均差法
5.5.2 标准差的计算：原始分数法
5.5.3 针对大的数据集合使用原始分数法来计算标准差
5.6 标准差和标准正态分布
5.6.1 z分数的概念
5.6.2 标准正态分布
5.7 范 例
5.8 用来估计误差和精确度的标准差
5.9 T分数的转换
5.10 应 用
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第6章 相 关
6.1 相关的概念
6.2 皮尔逊相关r和z分数
6.3 利用原始数据计算相关系数r
6.4 注意事项
6.5 相关矩阵
6.6 顺序量表变量与rs
6.6.1 重 复 等 级
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第7章 回归和预测导论
7.1 线性回归
7.1.1 线性关系的公式
7.1.2 根据X变量的取值来预测Y
7.1.3 举例说明回归
7.1.4 构建回归直线
7.2 残差和标准误
7.3 可解释的变异与无法解释的变异
7.4 相关和因果
7.5 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第8章 概 率
8.1 概率论简介
8.2 概率的方法
8.2.1 概率的古典方法
8.2.2 概率的经验方法
8.2.3 估计概率的主观方法
8.3 概率的性质
8.3.1 概率在0到1.00之间变化
8.3.2 概率的表示
8.4 加法规则
8.4.1 当事件不是互不相容的时候
8.4.2 互不相容事件
8.5 乘法规则
8.5.1 独立事件的乘法规则
8.5.2 一个假设的情境
8.6 概率和连续性变量
8.6.1 概率和正态曲线模型
8.6.2 单尾和双尾的概率值
8.7 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第9章 推论统计导论
9.1 取样：幸存者的问题
9.2 抽样分布的概念
9.3 统计假设的检验：显著性水平
9.4 统计假设的检验
9.4.1 虚无假设和备择假设
9.4.2 间接证明的思想
9.5 统计假设检验：两类错误
9.5.1 Ⅰ型错误(α错误)
9.5.2 Ⅱ型错误（β错误）
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第10章 单样本显著性检验
10.1 导论：平均数的抽样分布
10.2 统计假设检验：已知总体平均数和标准差
10.2.1 样本平均数落在特定区间内的概率
10.2.2 样本平均数的假设检验
10.3 通过样本数据进行参数估计：点估计
10.4 参数未知时的统计假设检验：t检验
10.4.1 t分布的特点
10.4.2 σ未知时的统计假设检验：单样本情况
10.5 参数估计：区间估计
10.6 置信区间与置信限
10.7 皮尔逊相关系数r的检验：单个样本
10.7.1 ρ=0时的假设检验
10.7.2 等级相关系数（rs）的显著性检验：单样本
10.8 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第11章 统计推论：双样本
11.1 两个独立样本的统计检验
11.2 通过样本数据估计σX1-X2
11.3 统计假设检验：t检验
11.3.1 举例说明：t检验
11.4 t比率和方差齐性
11.5 两个相关样本的统计比较
11.5.1 相关组之间平均数差异的标准误
11.5.2 相关样本t检验的实例
11.6 独立样本设计与相关样本设计的比较
11.7 整 合
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第12章 方差分析概述
12.1 引 言
12.2 平方和的概念
12.3 举例说明：双样本情况
12.3.1 把总平方和分成组内平方和与组间平方和
12.3.2 计算方差估计值
12.4 方差分析的基本概念
12.5 以三个实验组为例
12.6 F值的解释
12.7 单变量实验设计：相关样本
12.8 以三个配对组为例
12.9 计算平方和与方差估计值
12.10 平均数之间的Tukeys HSD显著性检验
12.11 整 合
12.11.1 单因素独立样本方差分析
12.11.2 单因素相关样本方差分析
本章小结
需要牢记的术语
练习题
第13章 非参数显著性检验
13.1 导 言
13.2 类别变量
13.2.1 二项检验
13.2.2 当N较大时，二项值的分布近似正态曲线
13.3 单变量的χ2检验
13.4 类别变量的独立χ2检验
13.5 顺序量表变量
13.6 独立样本设计：曼—惠特尼U检验
13.6.1 数据中具有相同等级的曼—惠特尼U检验
13.6.2 N1和/或N2大于20时的曼—惠特尼U检验
13.7 相关样本的非参数检验
13.7.1 符号检验
13.7.2 威尔科克松配对符号等级检验
13.7.3 威尔科克松配对符号等级检验的理论假设
本章小结
需要牢记的术语
练习题
附录
表
参考文献
参考
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